Columbus 2.3 Image Data 图像数据存储和分析系统的发布

2016-05-04新闻资讯

PerkinElmer公司在旧金山High Content Analysis Conference会议上,展示了改进的Columbus 2.3 Image Data 图像数据存储和分析系统。癌症和干细胞,毒性预测,神经科学,发育生物学等领域的研究人员可以从更新Columbus 2.3 Image Data 系统中受益,该系统旨在实现更快和更强大的以研究应用为基础内容的分析能力。       

辅助分析功能可以使科学家能够选择理想的抑制或激活作用的小分子干扰核糖核酸(RNA干扰)或化合物,证明在高内涵筛选运动图像分析阶段提出的意见具有统计意义。

改进形态分析能力的软件设计使科学家更完整地了解了不同的治疗方法对细胞样本的影响,利用哥伦布系统应用广泛的分析工具,使科学家能够分析任何工具上获得的高通量图像。

该平台旨在缩短高含量图像的分析流程,并最终加速疾病,生物学和药物的发展研究。更新系统的新的二次分析能力和改进的形态分析使哥伦布系统成为唯一具有普遍性的高容量的图像分析和存储解决方案的商业化高内涵筛选平台之一。哥伦布系统支持范围广泛的图像文件格式,进口过滤器,并通过遵守开放显微镜环境(OME)显微镜和筛选。

“PerkinElmer理解数据分析对我们的客户如何重要。阿齐姆说:“哥伦布系统提供单一的解决方案,旨在使来自HCS系统中的所有主要的数据进行分析和比较,从而得到更好的质量和更多的统计相关的结果。

哥伦布系统的最新版本采用了PerkinElmer独特的人机学技术,物候,使细胞分类变得简单易行。最新的Columbus 2.3 Image Data 图像数据存储和分析系统改变了用户界面,使操作更加简单易行,旨在减少在软件平台上花费的员工培训时间。