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发展中的机器视觉技术基本需求
一直以来，我国的科技水平都处于不断发展的阶段，机器视觉技术作为科技发展的产物，为了更好的适应行业需求，也在不断的优化升级。机器视觉是一种用机器替代人眼来进行检测的过程，它的出现大大提高了生产自动化程度，增加了质量检测的高效准确性，同时也开辟了不少新的研究领域。
机器视觉是人工智能的下一个前沿
国外科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。
机器视觉—机器看懂世界的时代
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。伴随光学技术、图像分析等技术逐步完善。时至今日，机器所能看见的事物，某种意义上开始让那些拥有“5.0”视力的人类望尘莫及，通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以快速完成，大大提高了检测效率和精度。业内预计，机器视觉未来想象空间将会进一步打开。
机器视觉将成为人工智能下一个主要发展方向
人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说，这显然还是远远不够的。而罗马非一日所能建成，机器人也不可能一下子就变得非常智能化。
星载高分辨力大视场高光谱成像仪光学设计
根据高分辨力、大视场的要求，考虑到市售探测器的限制，提出了视场分离分光的方法，分析了视场分离分 光的原理。利用此方法设计了一个星载高分辨力、大视场高光谱成像仪光学系统，该系统由 11.42°远心离轴三反消像散(tma)望远系统和 2 个 offner 凸面光栅光谱成像系统组成，运用光学设计软件 code v 对高光谱成像仪光学系统进行了光线追迹和优化。
高光谱对水体藻类、悬浮物浓度和黄色物质的遥感定量监测
利用高光谱技术可对水体进行光谱测量和同步采样分析，对获得的数据用光谱分离法进行分析，从中分离出蓝藻和悬浮物的特征波峰，建立波峰高度与同步水质采样得到的叶绿素-a浓度和悬浮物浓度的对应关系，得出其遥感定量反演算法。
60倍迷你版iPhone显微镜，长知识了吗？
小时候实验课上在显微镜下观看叶子的脉络，就开始惊叹于微观世界的美妙，试想一下，当我们的世界被放大60倍，会变成什么样子？当迷你显微镜遇上iPhone一切皆有可能。
显微镜下的西兰花似郁金香
这一图集所展示的是对我们Zui熟悉的日常食物的极细微观察——使用扫描电镜展示这些我们习以为常的食物的惊人细节。这是扫描电镜下已经被煮熟的肉，对比生肉的照片，明显已经出现了变化男人与充气娃娃之恋 全球被卡住的超萌动物
生物显微镜下的致命病毒
英国每日邮报发布了一组科学家利用生物显微镜拍摄的视觉震撼的图片，这些看似现代艺术作品的图片其实展示的是世界上Zui致命的病毒-包括黑死病和炭疽病。很多样本对人体有毁灭性的影响，并能引发严重的流行病。这些肉眼不可见的细菌在这些令人惊叹的图片中以一种前所未有的新视觉为读者呈现。
API成像系统追踪活细胞中荧光RNA的移动
已知极化过程中的缺陷会导致出生缺陷，这和阿尔茨海默氏病以及脆性X综合征中的错误过程很像。牛津大学的科学家们通过研究果蝇的神经细胞，试图了解在此过程中，与DNA分子相关联的RNA如何移动并定位的，要定位在细胞质从细胞核中有很长的路要走。
VK-X100/X200系列形状测量激光显微系统
3月27日，工业自动化领域，销售传感器、测量仪器、显微系统以及逻辑控制系统的供应商，日本知名企业基恩士在北京召开了媒体见面会。会上指出将加强在中国市场「形状测量激光显微系统VK-X100/X200 系列」的销售。VK-X100/X200 系列1台机器便可以实现无与伦比的高分辨率大范围形状测量。
